人才链接
沙龙、论坛、实训营与专题交流
五个主题报告 + 跨学科速配互动；百余人到场，线上 500+观看。
暨他山青年创新论坛·Agent4S 产学研峰会：160+产学研专家学者，聚焦科研智能体驱动学科交叉新范式。
聚焦 AI 技术在各学科领域的应用与创新。
磐石·科学智能实训营，围绕科研智能体、AI4S科研方法、科学模型与端到端科研闭环开展学习与实践。
面向关注 AI 落地的青年学习者，通过线上直播、作业打卡和项目实践，学习 FDE 工作链路，尝试把 Agent 与工具链用于真实场景。
面向 AI 产品方向初学者的公益共学计划，围绕岗位认知、需求验证、产品设计和 Vibe Coding 原型搭建，结合项目实践开展学习。
梳理大模型训练机制、产业格局与领域应用，讨论私有化部署和领域微调的工具方案，并介绍 RAG 与智能体作为轻量替代路径的取舍。
围绕 MCP 如何连接智能体与外部工具服务，聚焦部署和开发两类实践，从技术选型到代码实现，讨论标准化工具接入的实现路径。
面向科研、学习、开发和创作中的 AI 应用问题，结合直播咨询、线下共创与腾讯会议交流，现场拆解提前提交的需求，讨论可行路径和下一步验证。
围绕工具选择、工作流设计及 AI+X 项目想法，结合直播咨询与线下共创，拆解参与者提前提交的真实问题，讨论技术路径和后续验证。
面向高校青年征集 AI 美妆方案，赛题涵盖消费者服务、内容信任与包容体验；他山与国科大创新创业联合会提供组队交流和线上指导支持。
他山 × 清华 THUAGI 攒的 live demo 局：亮出各自真实跑通的科研 Agent 工作流，不分享「用 AI 灌水发论文」那一套。
科学数据处理与智能计算实践；浪潮云洲、英特尔、中国移动、紫东太初、他山联合主办。
他山会员代表走进腾讯云，了解 AI4S 科研扶持与高校合作实践，并围绕科研成果转化、算力和智能体需求交流，探讨后续合作。
首届学科交叉圆桌沙龙，王延颋研究员致辞，五个学科报告；线下 80+，直播观看 2 万+人次。
围绕韦布望远镜、基因组学、量子机器学习和星语大模型开展四场分享，并通过天文望远镜互动与现场问答，促进不同学科青年交流。
围绕扩散模型、脑机接口、薄膜晶体管与光学生物传感器等方向分享前沿知识，并介绍他山混合专家模型与智能科研促进计划。
通过医学影像、寄生植物和大模型芯片与系统三场报告，连接不同领域的研究视角，并以圆桌讨论研究生的跨学科生态建设。
系列活动开幕式（开幕 + 研学实践 + 成果展示），AI+材料 / 引力波 / 高能物理三个主题报告。
围绕大模型从理论到实践、AI Agent 发展与应用、前沿科技创业开展分享，讨论数据处理、智能体协议与工具，以及青年创新创业经验。
微波光子、微电子、天文、网络空间安全四个报告。
聚焦生命科学研究的交叉学科范式；现场 70+，线上 2000+观看。
探索 AI 驱动的科研范式变革给青年科研人员带来的新挑战与新机遇，科学界、产业界、投资界同台。
从长上下文、用户画像存储与反思机制入手，讨论大模型如何追踪历史对话、积累个性化偏好，并通过自我验证与纠错支持长期交互。
围绕英语学习中的词汇零散与知识难输出问题，介绍飞书多维表格结合 AI 搭建个人英语表达知识库，自动整理词义、语境和术语笔记。
围绕企业非结构化文档的领域应用，介绍数据清洗、微调数据集生成、定向模型微调与智能助手封装，将知识资产接入业务流程。
介绍面向理工科公式密集写作的 Liii STEM 平台，涵盖公式编辑、LaTeX 导出、代码运行、知识库构建和手写内容识别等功能。
介绍原位冷冻电镜如何解析细胞原位环境中的大分子复合物，结合哺乳动物精子结构研究，讨论结构生物学与医学研究的衔接。
以同倍体杂交物种形成为切入点，讨论基因组重组、生殖隔离与物种演化，介绍如何借助现代技术理解生命在分子层面的演化逻辑。
介绍 Tag-Hub 利用 AI 与大数据挖掘科研文献，提供结构化数据与垂类模型训练服务，并讨论数据溯源、共享和科研成果转化。
以 CGCNN 为例介绍晶体物理性质预测，讨论多任务学习、辅助信息、分类回归结合与注意力机制，以及图神经网络的跨领域潜力。
介绍智能体的概念、规划、记忆与工具使用，比较 Dify、Coze 和 LangChain，并讨论多智能体协同、知识库接入及开发迭代方法。
介绍 RAG 的基本原理与工作流程，讨论知识管理及科研等场景的应用，分析检索质量、冗余噪声和成本限制，以及多模态与人机协作方向。
他山青年 TED 试运行以线上交流为主，围绕 AI 前沿、青年项目和社区案例展开；本期预告分享 Vesti 记忆中台，讨论 AI 对话记忆与工具实践。
面向科研、学习、开发和创作中的真实需求，通过 AI+X 直播咨询拆解工具选择、知识库和 Agent 等问题，讨论可行路径与下一步验证。
通过直播咨询、线下共创与腾讯会议交流，讨论 AI 工具和工作流如何进入科研、开发及创作场景，拆解参与者需求并提出后续验证建议。
他山轻量沙龙：把 AI 用成科研搭子的实操经验分享。
国科大首期科研智能体实训营通过课程、前沿讲座与领域研讨开展实践，结营路演展示九支团队在文献挖掘、数据分析和多智能体应用等方向的成果。
通过朋辈辅导与跨学科对话，围绕 AI 赋能科研、科研思维、团队协作和产业创新展开专场交流，为科研开题与项目攻关提供方法支持。
前沿探索科研赛道面向真实科学问题，设算法与开放探索两类赛题，鼓励形成可运行、可验证、可复现的方案或 AI 自主探索环境。
面向全日制本硕博在校生，以 AI 美妆方案、内容审核、商业智能分析和 AI 安全四个赛道，探索智能体技术在美妆行业的应用。
基于国产开源大模型研发科研智能系统，聚焦可验证科学假设生成，围绕科学问题、数据场景、科普科教与艺术表达设置参赛方向。
聚焦用 AI 完成真实任务与成果交付，设置新手出道赛和高手创造赛，并以作品验证个人在工作流中的 AI 实战能力。
面向公益的 AI 开源创新挑战赛：围绕四大公益场景，用 AI 开源方案解决真实公益问题，「小有可为」。
「AI 终端新物种」硬件创新大赛：千万级资源扶持，从创意走向商业化，打造下一代 AI 爆款硬件。
大会预告围绕科研智能体、AI 原生数据服务与自主科研，设置主论坛及理工、文社艺术分论坛，讨论数据、算力和科研工作流的衔接。
面向 AI 视频创作初学者，通过录播课程、工具实操、直播答疑和每日任务，学习剧本、角色、分镜、动画、配音及作品发布流程。
面向国科大研究生的征文论坛，关注领域学科信息学与 AI4S、知识图谱及科学数据管理的交叉，征集论文、墙报和研究报告。
以“交叉前沿，汇智未来”为主题，面向国科大及校外研究生征稿，聚焦人工智能、集成电路、量子科技和生物制造，设置报告与墙报交流。
他山代表团赴国科温州研究院交流，分享海洋生态、生物材料设计智能体及 AI Scientist 探索，并就药物分子设计和科研平台开发形成合作意向。
他山协会与杨红强研究员团队到访西湖大学吴泰霖课题组，交流 AI4S 研究，并围绕仿生机器人控制、图神经网络流体仿真形成合作意向。