第六届 · 学科交叉沙龙
围绕大模型从理论到实践、AI Agent 发展与应用、前沿科技创业开展分享，讨论数据处理、智能体协议与工具，以及青年创新创业经验。
*（全文约1400字，阅读时长约4分钟）*
4月19日，“他山之石可以攻玉”中国科学院大学（以下简称“国科大”）学科交叉沙龙（以下简称“沙龙”）（第六期）在雁栖湖校区举行。
本次沙龙由国科大学位办公室指导，中国科学院物理研究所研究生部、机器之心、真格基金、魔搭社区主办，中国科学院大学他山学科交叉创新协会（以下简称“他山协会”）承办，中国科学院大学人工智能学院学生会、中国科学院大学物理学院学生会、中国科学院大学金融校友联合会AI专委会、中国科学院大学人工智能校友联合会（筹）、中国科学院大学创新创业联合会协办。来自业界的嘉宾们和国科大十三个学院的八十余位青年学子围绕人工智能与大模型等前沿主题，从多元视角展开了精彩交流，共同见证了这一思想碰撞与经验分享的前沿科技盛会。
郑博元主持
中国科学院物理研究所博士生、他山协会创始人郑博元主持并致欢迎辞。他首先向与会嘉宾表示热烈欢迎，并分享了创办他山的初心以及沙龙的发展历程。他强调，在新科研范式的变革与多学科交叉融合发展的趋势下，需要更多具有复合型思维、多学科视野的创新人才。他山协会致力于从“以硬科普为核心的跨学科交流”和“以实践为核心的产学研融合”两方面，为青年人才搭建一个交流与实践平台，激发跨界创新活力。
阿里巴巴通义实验室大模型数据专家陈道源分享
阿里巴巴通义实验室大模型数据专家陈道源分享主题为《大模型学习指南——从理论到实践》，本次演讲系统梳理了大模型的基础概念、开源社区的学习路径与资源推荐，深入解析了数据驱动的大模型优化方法，重点介绍了Data-Juicer等开源系统在数据分析、清洗、合成、标注及多模态数据处理中的应用。报告还展示了数据与模型协同开发的实践、自动化数据菜谱配置、性能优化与竞赛案例，并展望了结合AgentScope和Trinity-RFT等框架的下一代自主演化智能体，为大模型开发与科研创新提供了实用方法论与前沿工具支持。
****Gu****ru合伙人&CTO吴萌野分享********
Guru合伙人&CTO吴萌野以《AI Agent智能体发展趋势与应用》为主题进行分享。本次演讲首先介绍了AI Agent的演进与核心结构，强调其集成感知、规划、反馈、工具调用与记忆，实现自主智能决策。随后解析MCP协议，阐明其作为智能体与外部世界沟通的桥梁，实现工具标准化接入和闭环交互。接着介绍A2A协议，强调多智能体协同与安全互操作。最后，分享了Coding Agent在全自动开发中的应用实践，并强调转变思维、完善文档、迭代协作的重要性，以全面释放AI Agent的生产力和创新潜力。
****真格投资运营总监刘静怡分享****
真格投资运营总监刘静怡以《前沿科技创业之路：技术突破与创新机遇》为题进行分享，首先介绍了真格基金自2011年创立以来坚持“投人”理念，深耕前沿科技领域，已累计支持上千个初创团队，持续助力青年创新创业。她回顾了生成式AI的飞速发展及在模型能力、推理成本、应用落地等方面带来的巨大变革。最后指出，新时代青年创业者需具备好奇心、动手实践力、全情投入与用户洞察力，携手优秀伙伴，抓住AI时代的无限可能，共同推动技术创新与产业发展。
本次沙龙主要面向科研一线的研究生，旨在促进科学知识的传播与跨学科交流生态的建设，努力探索基于新时代学科交叉需求实现人才自主成长的创新路径。