磐石·科学智能实训营
磐石·科学智能实训营，围绕科研智能体、AI4S科研方法、科学模型与端到端科研闭环开展学习与实践。
9月8日，为期五天的“磐石·科学智能（AI for Science）实训营”圆满结束。本次实训营由中国科学院物理研究所、中国科学院自动化研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院杭州医学研究所、中国科学院大学主办，中国科学院国家天文台、中国科学院心理研究所、中国科学院文献情报中心协办。活动以“面向科研全流程的科学智能实践能力提升”为核心定位，围绕科研智能体、AI4S科研方法论、科学模型和自驱动的端到端科研闭环，将前沿讲座、专题实训、问题研讨与参访交流相结合，推动科学智能前沿方法与科研实践深度融合。
来自中国科学院各研究所、中国科学院大学、中国科学技术大学、清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学等科研院所和高校的300余名学员参加了线下培训，1500余名学员线上参加了课程学习。参加实训营的学员既包括教授、研究员等资深科研工作者，也包括青年科研人员、本硕博学生和产业一线技术骨干，体现出层次多元、学科交叉、产学研广泛参与的鲜明特点。
实训营开营仪式
## 前沿引领，深化科学智能科研范式认知
前沿讲座邀请科学智能及相关领域的研究员、教授和一线科研专家，围绕科研范式演进、高质量科学数据、科学知识自动发现等关键议题展开系统讲解，将前沿趋势研判与科研方法论阐释相结合，为学员理解人工智能如何参与科学研究、支撑科学发现提供理论引领。
中国科学院自动化研究所副所长曾大军研究员、计算机网络信息中心主任周园春研究员、凝聚态物质科学数据中心主任翁红明研究员、上海硅酸盐研究所刘建军研究员、中国科学院国家天文台林佳本研究员等专家，围绕科学基础大模型、高质量科学数据治理与共享、数智驱动的物质创新、材料智能创智系统与应用、具身智能望远镜及科研数据闭环等专题，系统阐释科学智能的技术体系与研究方法，呈现数据、模型、工具与智能体协同支撑科研创新的新路径。
科学家讲座
中国科学院杭州医学研究所罗昭锋研究员、自动化研究所李凯研究员、物理研究所朱天念工程师、中国科学院大学计算机科学与技术学院刘莹教授等专家，围绕LinX超高通量分子互作平台、AI驱动药物研发、科研提效与智能发现、AI智能体与科研数据闭环、从数据获取到知识发现等专题，展示科学智能贯通数据、模型与实验观测的应用路径，为学员理解从科研效率提升到科学发现的范式转变提供启发。
科学家讲座
## 青年主讲，推动前沿技术融入科研实操
专题实训突出科研一线青年研究生在AI4S领域的创新优势，经过精心设计培训体系和专家指导课程开发，由青年研究生担任实训类课程主讲。立足真实科研需求，将前沿技术方法与具体研究任务相结合，围绕科学模型、科研数据、智能体应用和端到端科研闭环组织教学，为不同学科、不同基础的学员提供循序渐进的学习路径。
实训内容从神经网络原理、模型训练和科学场景下的数据理解与模型选型入手，进一步拓展至科研文献向可信数据集的转化、科研智能体搭建、技能设计与应用、可解释模型设计、智能体记忆与知识库检索等环节，并围绕领域基座模型、AI Scientist系统、科研智能体能力集成与长程任务保障开展进阶教学，形成从基础原理、单项任务到科研全流程应用的递进式安排。磐石团队同步开展科研工具、专业技能与平台应用分享，促进通用技术方法与科学智能平台能力相衔接。
专题实训青年讲师
专题实训现场座无虚席，学员参与积极，互动交流热烈。大家结合自身研究，围绕科研工具使用、模型选择及人工智能在具体科研场景中的应用等方面踊跃提问、交流思路，既关注技术操作中的实际问题，也探讨如何将人工智能方法与领域研究有效结合。讲师结合案例答疑解惑，帮助学员理解技术应用路径，在交流中深化方法认识、启发科研思路。
实训营学员现场交流
## 晚间活动，拓展跨学科协作空间
课堂之外，实训营在中关村与雁栖湖两个会场开展“灵感共创”“磐石·他山之夜”“快闪前沿汇”和“学科交叉见面会”等晚间活动，通过共创研讨、对话访谈、短报告分享和开放式分组交流，为不同学科、不同单位的参与者搭建交流平台。活动围绕科学发现与实际应用、科研智能化方法、人机协同科研等热点问题，鼓励嘉宾与学员结合自身研究经历和实践需求，分享研究思路、交流技术经验、探讨应用难点，在面对面的对话中交流观点、相互启发。交流既关注前沿研究与应用案例，也重视科研过程中尚待解决的问题和初步研究设想，为营员们跨学科交流、共同探讨AI赋能的科研新思路提供平台。学员还根据研究课题与学术兴趣自主发起议题、自由组队，介绍正在开展的工作与合作需求，围绕具体问题开展分组讨论，促进领域知识与技术方法的相互借鉴，在增进了解、拓展思路的过程中寻找跨学科合作的切入点。
国家人口健康科学数据中心副主任尹岭教授、中国科学院上海光学精密机械研究所所务委员丁程远研究员、中国联通研究院研究员丁伟、国家纳米科学中心正高级工程师贺蒙等专家也深度参与晚间活动交流，与青年分享实践经验，共同探讨人工智能赋能科研的路径与方向。系列活动将专家经验与青年探索相结合，营造了平等、开放的交流氛围，促进不同研究背景的参与者增进理解、拓展思路，为后续持续交流与跨学科协作创造条件。
中关村分会场晚间活动
雁栖湖分会场晚间活动
## 参访交流，深化科学智能应用认识
在交流学习之余，实训营组织营员赴中科闻歌和中国科学院计算机网络信息中心调研参访，进一步了解AI4S基础设施、技术研发、超级计算系统、科学数据银行和中国科技云等，提升对科学智能生态建设重要性的认知。鼓励营员结合本领域科研场景，用好科学智能，推动跨学科资源共享与合作，共建科学智能生态。
参访中科闻歌
参访中国科学院网络信息中心
## 学用贯通，以科学智能赋能人才培养与创新发现
本次实训营将科学问题、人工智能方法与科研实践相连接，将能力培养与交流协作相衔接，为不同领域、不同层次科研人员运用人工智能开展研究搭建了学科交叉、学用贯通的学习与实践平台。从理解前沿到掌握方法，从工具应用到科研流程整合，实训营始终以服务真实科研需求为导向，既关注科研效率与技术应用能力的提升，也注重研究思路、方法体系与协作方式的拓展，引导学员从科学问题出发理解技术、选择方法、开展实践，推动科学智能从模型与平台走向科研一线。
实训营不仅是科学智能前沿知识与实践方法的集中交流，也是以人才能力建设支撑科研范式创新的一次积极探索。科学智能赋能科研，不仅在于以技术提升效率，更在于拓展研究视野、革新研究方法、增强探索未知的能力。通过汇聚跨学科、跨单位的科研力量，促进领域知识、智能技术与科研经验的交流互鉴。为科学智能融入不同研究场景、促进跨领域科研协作积累了实践基础。以科学问题牵引技术应用，以人才培养支撑科研创新，让前沿技术真正转化为支撑科学发现、解决实际科学问题的研究能力。实训营为推动人工智能与科学研究深度融合、提升原始创新能力提供了有益实践。
中国科学院大学学位办主任乔晗教授进行结营总结
实训营结营仪式
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