Agent for Science 实训营 · 国科大首期

国科大首期科研智能体实训营通过课程、前沿讲座与领域研讨开展实践，结营路演展示九支团队在文献挖掘、数据分析和多智能体应用等方向的成果。

# 国科大首期“Agent for Science实训营”圆满收官：AI赋能科研，智能体重塑未来

2026年1月11日下午，中国科学院大学首期“Agent for Science实训营”结营路演在雁栖湖校区成功举办。本次活动吸引了来自多个研究所、学院的师生参与，共同见证了人工智能与科研深度融合催生的创新实践成果。活动在中国科学院大学学位办公室、中国科学院大学前沿交叉科学学院、中国科学院物理研究所研究生部、中国科学院大学天文与空间科学学院指导下；由中国科学院大学他山学科交叉创新协会、中国科学院物理研究所研究生会、中国科学院大学前沿交叉科学学院学生会、中国科学院大学天文与空间科学学院学生会共同承办，阿里云云工开物担任平台支撑，李青桐担任主持人。中国科学院大学学位办公室主任、实训营指导老师乔晗教授代表组织方致辞。

乔晗教授开幕致辞

**路演回顾**

**当科研遇上智能体，他们这样解题**

本次路演共有9支团队进行现场展示，项目覆盖自然科学、工程技术、人文社科等多个领域，集中呈现了同学们在四周课程与研讨中的实践成果。路演采用“6分钟汇报+4分钟问答”形式，由来自学界与产业界的6位评审专家现场评审。

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单细胞注释标记物自动化挖掘智能体项目瞄准单细胞RNA测序数据注释中人工查阅文献耗时、信息分散的痛点，构建了能自动检索、下载、解析文献并提取细胞类型与标记物对应关系的智能体。团队展示了从一句自然语言指令到最终生成结构化表格的全流程，体现了智能体对于生物信息学工作流自动化的潜力。

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Carbon Universe团队搭建区块链驱动的虚拟碳交易平台，针对中小微企业碳资产闲置与个人碳普惠积分难以变现的困境，项目设计了基于区块链的合规虚拟碳交易平台，并计划申请香港数码港孵化支持，希望实现从技术方案到商业实践的落地。

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反垄断案件分析高度依赖历史案例参考，但人工提取要素、查找类案效率低下，且难以发现跨案例的共性规律。反垄断案件要素提取与类案检索智能体利用大模型自动抽取案件实体与关系，构建知识图谱，实现要素结构化与类案的智能检索、对比分析。生成的知识图谱通过可视化方式揭示了不同平台企业垄断行为的潜在共性要素，为监管研究提供了新颖视角。

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多智能体狼人杀行为仿真项目为扮演不同角色的AI智能体注入游戏规则、目标和基础策略，让它们在多轮对话与投票中自主博弈，并建立互评机制，定量评估其推理、欺骗与角色扮演能力。项目为经济学、社会学等领域的行为实验提供了一个低成本的数字化“沙盒”。评委就如何让智能体策略更复杂、更贴近真实人类行为提出了深化建议。

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地球物理反演图辅助解释智能体结合视觉大模型解析反演图的形态特征，自动生成检索关键词，从海量文献中寻找相似图像及解释，并生成对比分析报告。旨在将研究需要的验证周期从数周缩短到数小时。评委就如何克服文献获取中的人机验证难题提供了实用思路。

城市遥感领域科研趋势分析研判智能体项目通过关键词库和语义分析，面向城市遥感领域，生成结构化的领域趋势报告与可视化图表，助力科研人员高效把握领域动态。

数字经济周刊智能编辑团队分别设置了“政策专员”、“热点观察员”等角色，分工采集信息，并由“主编”智能体整合风格，最终生成定制化的周期简报。

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太阳物理AI Scientist项目通过精心设计的提示词工程，构建由“数据员-科学家-程序员”三类智能体协同的AI科研工作流，实现从数据获取、假设生成到代码执行与结果可视化的全流程自动化辅助研究，尝试跑通一个完整的太阳物理研究流程。

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国际贸易合规多智能体系统项目构建了多个智能体，分别负责不同法域的法规与案例动态检索、信息交叉验证（对抗幻觉），最终生成合规风险研判与预警报告。项目在Coze和司天学堂双平台实现了原型，并设计了严谨的“时间冲突检测”、“逻辑链完整性检查”等环节来保障输出可靠性。

**专项发布**

**天文领域深化探索，构建持续生态**

路演下半场，他山协会会长、实训营负责人王瑞系统总结了本次实训营的经验，并正式发布“天文领域专项”计划。专项将围绕太阳物理、天文数据处理等方向设立具体课题，以“领域出题、技术支撑、团队攻关相结合”的模式，推动AI在天文科研中的深度应用。

实训营负责人王瑞发言

国家天文台研究员、专项指导专家林佳本研究员在寄语中分享了深刻的洞察：“虽有智慧，不如乘势；虽有镃基，不如待时”。他指出，AI for Science的“势”与“时”已然到来，必须抓住科研范式变革的机遇，利用AI工具去探索那些可能改变人类认知的未知问题。“天文领域很多观测数据都是全新的，用AI去分析，或许能带来世界观的突破。”

林佳本研究员发言

中国科学院自动化研究所研究员、评审专家李林静研究员在对整体路演进行点评时，肯定了同学们在短时间内掌握并应用智能体技术的能力，希望他山和磐石团队一起相向而行，并鼓励同学们在他山和磐石平台上持续贡献自己的工具，进一步地将市场上的数据拿来训练自己的AI，解决实际问题。

李林静研究员发言

最终，经评审团合议，评选出创新先锋奖、概念验证奖、探索纪念奖三类奖项。林佳本研究员、李林静研究员及阿里云高校合作专家胡锐为获奖团队颁奖并合影。

创新先锋奖

概念验证奖

探索纪念奖

本次实训营自启动以来，累计吸引380名同学参与，覆盖理工、经管、人文等多个学科背景。通过6次理论课程、3场前沿讲座、4次领域专项研讨与多次辅导，逐步构建起“理论—实践—产出”的培养闭环。

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