第三届 · 他山·学科交叉沙龙
围绕扩散模型、脑机接口、薄膜晶体管与光学生物传感器等方向分享前沿知识,并介绍他山混合专家模型与智能科研促进计划。
活动现场
2024年5月25日,第三期他山·学科交叉沙龙(以下简称“沙龙”)在中国科学院大学中关村校区圆满举办。沙龙由中国科学院大学他山学科交叉创新协会联合多个研究所的研究生会发起,以科学知识传播为主旨,面向全国大学生(包括本科生、硕士生和博士生)。邀请来自不同专业的研究生与博士后,通过与他山共同定制的硬科普报告,分享其学科的前沿知识,促进思维碰撞和灵感共享,打破学科壁垒,拓宽认知边界,推动未来的创新发展。第三期沙龙有五个人工智能、物理、自动化、微电子、生物领域的报告,有来自18所高校及院所的50余名学生参加。
他山模型介绍
来自中国科学院国家天文台的博士生、同时是中国科学院大学“他山”学科交叉创新协会的核心成员李瑀旸介绍了他山·混合专家模型和他山·智能科研促进计划:“他山·混合专家模型”采用稀疏混合专家模型(MOE)技术,显著提升了大语言模型在专业领域的表现。该模型汇聚了物理、化学、生物、社科、地学等多个领域的优秀青年人才,构建了基于领域模型、文献、工具和专家库的科学智能体社区,旨在提高科研效率和促进跨领域交流。他山模型不仅在开源模型中评分领先,还通过AI辅助执行观测任务的全流程,实现了从效率到质量的同时提升,并探索了科学数据作为语言的新思路,推动了科学具身智能和AI自动科学发现的发展。
从去噪算法到扩散生成模型-扩散模型简介与物理讨论
来自中国科学院物理研究所的博士后黄东宸介绍了扩散生成模型及其在图像生成和医学图像处理等领域的应用。报告详细讨论了去噪问题与去噪算法,解释了如何通过扩散过程链接去噪与生成,以及如何利用得分函数构建生成模型。最后,黄东宸博士展望了扩散模型在多模态应用中的潜力,特别是如何利用文本信息和领域知识作为条件生成,为未来的科学应用提供了新的思路和方法。
大脑与科技的微桥-微创脑机接口技术简介
来自中国科学院自动化研究所的硕士生叶安根详细介绍了脑机接口技术的分类和发展历史,深入探讨了该技术在医疗、科研以及日常生活中的广泛潜在应用。展示了脑机接口领域的最新研究进展,特别是在神经康复、认知增强、人机交互控制等方面的应用。同时,他也指出了当前面临的技术挑战,包括信号处理的精度问题、长期使用的安全性和伦理问题等。为听众全面展现了脑机接口技术的前沿动态和未来发展方向。
TFT技术的跨界-从平板显示到生命科学实验装备
来自中国科学院微电子研究所博士生揣喜臣介绍了薄膜晶体管(TFT)技术的诞生以及从技术原理上说明了与硅基晶体管在平板显示和逻辑芯片上产生差异化应用的内在根源。并且着重介绍了TFT技术在显示技术发展中角色的转变,包括不同发光原理和尺寸大小的显示技术的发展差异和现有格局。最后重点讨论了基于TFT技术开发的数字微流控对微量液体操控领域的重要意义,并展望了其在核酸和蛋白等生命科学领域实验室自动化和集成化中的应用潜力。
光学生物传感器-从分子识别到生命监测的光谱之旅
来自中国科学院大学中丹学院硕士生李双陆介绍了光学生物传感器的发展历程、技术原理、应用场景以及面临的挑战和未来发展方向。报告重点讨论了两种高灵敏度的生物传感器:基于3D金纳米粒子和多层石墨烯薄膜的LSPR光纤生物传感器,以及Au纳米膜-石墨烯/D型光纤SPR传感器,并比较了它们的灵敏度和特异性。最后总结了当前面临的挑战并对未来发展方向进行了展望。
颁发证书
沙龙最后,沙龙主办方为各位报告人颁发纪念证书。
本次沙龙由中国科学院大学培养与学位部、中国科学院物理研究所研究生部、中国科学院国家天文台教育处指导,中国科学院大学他山学科交叉创新协会、中国科学院物理研究所研究生会、中国科学院国家天文台研究生会主办,中国科学院北京基因组研究所(国家生物信息中心)研究生会、中国科学院过程工程研究所研究生会、中国科学院国家纳米科学中心研究生会、中国科学院化学研究所研究生会、中国科学院计算技术研究所研究生会、中国科学院空天信息创新研究院研究生会、中国科学院理论物理研究所研究生会、中国科学院软件研究所研究生会、中国科学院生物物理研究所研究生会、中国科学院数学与系统科学研究所研究生会、中国科学院微电子研究所研究生会、中国科学院文献情报中心研究生会、中国科学院遗传与发育生物学研究所研究生会、中国科学院自动化研究所研究生会协办。
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在每期沙龙举办前的一个月,主办方将从报名的报告人中进行筛选。当通过初选后,主办方将与所有通过筛选的报告人一对一沟通,进一步确定报告内容,提供报告的模板,并全程指导报告的准备。