房庆凯从自然语言处理的发展与局限出发，结合实例介绍大语言模型及Transformer结构，并讨论面向不同学科的多模态大模型。
房庆凯从自然语言处理的历史发展与局限性出发，介绍大语言模型的技术背景。报告结合实例讨论相关技术原理，重点介绍Transformer结构。
在此基础上，报告展望大语言模型的发展，分析面向不同学科的多模态大模型的实现可能性。本场分享于2023年11月25日在首届中国科学院大学研究生学科交叉圆桌沙龙举行。